{"sample":true,"query":{"depth":"full","fixedArticleId":"robotinsight:424"},"count":1,"coverage":{"schemaVersion":"1.0","totalArticles":425,"reviewedArticles":30,"oldest":"2026-10-02","newest":"2026-10-15","updatedAt":"2026-10-15T08:26:44Z","note":"Structured filters search reviewed articles only. Missing enrichment is unknown, not evidence of no events. 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EBN은 이 지연 시간이 다접촉 정밀 조작을 지원하기 위한 기준이라고 전했다. 모두 과제 종료 시점에 달성하겠다는 계획 수치이며, 실측 결과는 아직 공개되지 않았다.</p>\n<p>과제의 큰 목표는 EBN이 더 자세히 전했다. 25자유도(DOF) 이상의 인간형 로봇핸드에 온디바이스 AI를 결합해 손 안에서 물체를 돌리는 ‘인핸드 로테이션’ 기반의 정밀 조작·조립 기술을 구현하고, 실제 휴머노이드 실증을 거쳐 기술성숙도 7단계(TRL 7)에 도달하는 것이다. 완성한 모듈은 과제와 별도로 국내외 휴머노이드·산업용 로봇 고객에 판매할 계획이다. 이영식 상무는 이 플랫폼으로 고객사 로봇 시스템 원가를 25% 이상 줄이겠다고 말했다.</p>\n<p>아이언디바이스는 앞서 8월 중국 선전 PCIM 아시아에서 휴머노이드 관절용 GaN 파워 스테이지를 공개한 바 있다. 이번 과제로 관절 구동 반도체에 이어 손 안의 AI 연산까지 로봇용 반도체 영역이 넓어진다. 회사 설명에 따르면 연산 모듈은 스마트파워앰프에서 양산 중인 고효율 프로세서 플랫폼 기술에서 출발하며, 지능형 모터 드라이버 솔루션까지 완성하는 것이 최종 목표다. 다만 두 보도 모두 과제 지원금 중 회사 몫, 양산 일정, 구체적인 판매처는 밝히지 않았다.</p>\n<p>EBN은 글로벌 시장조사기관 QY리서치를 인용해 로봇핸드 시장이 연평균 68.7% 성장해 2031년 약 50억 달러 규모에 이를 것이라고 전했다. 조사기관 한 곳의 전망치이므로 절대값으로 읽기는 어렵다.</p>\n<p><em>※ 본 글은 공개된 보도를 정리한 정보 제공 목적의 글이며, 투자 판단과 그에 따른 책임은 독자 본인에게 있습니다.</em></p>"}],"nextCursor":null,"note":"Deliberately public sample, not the latest matching result. Query parameters cannot change the selected article."}