자기 공장을 학습장으로 쓰는 회사: 아이엘, 전장부품 라인에서 휴머노이드 데이터 플라이휠을 돌리다

전자신문이 2026년 8월 26일 보도한 바에 따르면, 코스닥 상장사 아이엘이 정문식 최고인공지능책임자(CAIO) 취임 후 처음으로 피지컬 AI 연구소의 기술 전략을 공개했다. 핵심은 자사 제조 현장에서 데이터 수집, AI 학습, 로봇 적용, 현장 운영, 데이터 재축적을 반복하는 ‘피지컬 AI 데이터 플라이휠’이다. 휴머노이드 ‘아이엘봇’은 이미 양산라인에 투입돼 자재 운반과 설비 점검을 학습 중이다. 같은 날 이데일리는 독립리서치 브라이어스 인사이트 보고서를 인용해 아이엘이 약 10곳의 고객사와 30대 규모 휴머노이드 계약·납품을 마쳤다고 전했다. 자동차 전장부품에서 출발한 부품사가 로봇의 ‘데이터 자산’ 쪽으로 축을 옮기는 국내 사례다.

• 약 30대 · 고객사 약 10곳 (브라이어스 인사이트 보고서)휴머노이드 계약·납품
• 28억원 (창립 이후 2분기 최대)2026년 2분기 영업이익
• 약 44% (보고서 인용, 글로벌 1위)애지봇 상반기 출하 점유율
• 2035년 1927억달러 · 연 37.6% (Global Market Insights)휴머노이드 시장 전망