노타, VLA 7종을 퀄컴 NPU·엔비디아 젯슨 토르에 맞춰 깎았다, GR00T 추론 1602ms→228ms가 보여준 ‘로봇 두뇌 최적화’ 시장

AI 모델 경량화 기업 노타가 ‘휴머노이드 서밋 서울 2026’에서 자사 플랫폼 넷츠프레소로 로봇용 VLA 모델 7종을 퀄컴 드래곤윙 IQ-9075와 엔비디아 젯슨 토르에 최적화한 결과를 발표했다. 추론 속도는 최대 7배 빨라졌고, 로봇팔 작업 시간은 36초에서 12초로 줄었으며, 성공률 하락은 1%포인트 이내였다.

• 1602ms → 228ms (약 7배)GR00T N1.7 추론 시간
• 36초 → 12초 (3배)로봇팔 작업 시간
• 93% → 92%LIBERO 성공률
• 7종최적화 대상 VLA 모델